Obiective: Intelegerea modului in care
poate fi folosit programul
Cuvinte cheie: variabila, grafic, grafic cu bare, grafic-placinta, histograma, copy objects
Graficele pot fi gasite in meniul Graphs. Cateva dintre ele sunt clare: Bar, Line, Area, Pie, High-Low, Histogram.
Daca vrem sa aflam din fisierul Employee Data care este distributia angajatilor dupa sex si rasa vom alege Graphs->Bar, cu optiunea Clustered (ca sa obtinem o grupare) si vom alege variabila gender si ca si criteriu de grupare variabila minority.
Rezultatul va fi:
Cu rosu vom avea procentajul de femei/barbati in randul celor care nu apartin unei minoritati si cu verde in cazul celor care apartin. Se poate observa ca exista mai multi barbati in randul minoritarilor.
Un tip interesant de grafic este Scatter, care ne permite reprezentarea unor variabile (de tip continuu) intr-un spatiu bi sau tri-dimensional.
Varianta Simple ne reprezinta grafic doua variabile, Matrix la fel, dar incercand sa surprinda perechile de variabile, Overlay permite reprezentarea mai multor variabile, diferentierea facandu-se prin culori, iar 3-D se foloseste pentru reprezentarea tridimensionala a trei variabile.
Daca dorim sa reprezentam salariul in functie de experienta pentru cele trei tipuri de posturi putem folosi un Simple Scatterplot cu optiunile de mai sus.
Rezultatul va fi un grafic in care este reprezentat fiecare dintre cazurile existente, cu culori diferite, in functie de tipul de munca depusa: Manager, Custodial (paza) si Clerical (functionar).
Se observa ca managerii castiga cel mai mult (ceea ce era si de asteptat). Exista insa o relatie intre castiguri si experienta? Vom putea observa ceva daca incercam sa editam graficul. Aceasta se face cu un dublu-click pe el si vom obtine o noua fereastra. In aceasta, selectand Chart->Options si selectand Fit line, Subgroups vom obtine o linie care ne va indica cum evolueaza castigul salarial in functie de vechime pentru fiecare grup.
Se poate observa ca pentru manageri exista o relatie slab pozitiva, pentru paznici aproape ca nu exista nici o relatie, iar pentru functionari relatia este slab negativa.
Daca incercam sa facem acelasi lucru cu salariul fata de anii de educatie vom observa ca obtinem o relatie pozitiva destul de buna. Rsq (adica R2)=0.4363 ne indica faptul ca 43.63% din variatia salariului este explicata de nivelul de educatie (daca era 1.00, relatia era perfecta).
2. Cum putem
folosi rezultatele
Cum spuneam, putem salva outputurile pentru folosire ulterioara. Avem posibilitatea sa listam ori intreg outputul, ori doar partea pe care am selectat-o sau sa o trimitem prin e-mail. Datele in sine ar putea fi salvate in format EXCEL sau DBF (baza de date) pentru alte prelucrari.
Orice element din output poate fi selectat cu ajutorul unui simplu click, copiat in clipboard (Copy sau Copy Objects) si inserat in o alta aplicatie (cum ar fi Microsoft Word) cu ajutorul comenzii Paste. Mai avem posibilitatea exportarii in format HTML sau text.
Un grafic poate fi exportat in
alt format. Pentru aceasta, dupa un dublu-click intram in fereastra
SEMINAR XIII. Fisa de evaluare si autoevaluare
Concepte:
Intrebari:
Care este procedura de generare a graficelor in SPSS?
Cum se adauga valorile numerice unui grafic?
Exercitii si probleme
Pornind de la baza de date cu notele obtinute de o grupa de studenti la examenul de MTCS (a), varsta studentilor (b) si timpul mediu acordat studiului de fiecare student in parte (c) :
a.
b.
c.
Generati tabelul de frecvente si grafice-placinta pentru fiecare variabila.
Atasati valorile numerice la graficele obtinute la punctul 1.
Interpretati graficele de la punctul 1, utilizandu-le intr-o aplicatie Word.
|
