Analiza computerizata a datelor

Analiza computerizata a datelor

Caracteristicile formei distributiei:

-   &n 20420l1118u bsp;   &n 20420l1118u bsp; modalitate : unimodala, multimodala

-   &n 20420l1118u bsp;   &n 20420l1118u bsp; inclinare / asimetrie: - simetrica daca media este egala cu mediana

- asimetrica daca media este diferita de mediana

- cand media este mai mare decat mediana in distributie avem multe scoruri mai mari si asimetrie de stanga

- cand media este mai mare decat mediana in distributie avem multe scoruri mai mici si asimetrie de dreapta

-   &n 20420l1118u bsp;   &n 20420l1118u bsp; forma (mezocurtica, leptocurtica)

Corelatia:

semn

● Pozitiva

- scorurile mici de la prima variabila se asociaza cu scorurile mici de la a doua variabila;

- scorurile medii de la prima variabila se asociaza cu scorurile medii de la a doua variabila;

- scorurile mari de la prima variabila se asociaza cu scorurile mari de la a doua variabila

● Negativa

- scorurile mici de la prima variabila se asociaza cu scorurile mari de la a doua variabila;

- scorurile medii de la prima variabila se asociaza cu scorurile medii de la a doua variabila;

- scorurile mari de la prima variabila se asociaza cu scorurile mici de la a doua variabila

marime

- Corelatie slaba 0 → 0.30

- Corelatie    medie 0.31 → 0.50

- Corelatie    puternica 0.51 → 1

semnificatie

- daca p≤0.050 avem corelatie semnificativa, adica intre cele doua variabile apare o legatura semnificativa

- daca p>0.050 avem corelatie nesemnificativa, adica intre cele doua variabile nu apar o legatura semnificativa

proportia de varianta r² - ne spune in cat la suta din cazuriapare o legatura intre cele doua variabile; cand r=0 nu exista nici o legatura