Documente online.
Zona de administrare documente. Fisierele tale
Am uitat parola x Creaza cont nou
 HomeExploreaza
upload
Upload




LA DISCIPLINA INGINERIA SISTEMELOR TEHNICO ECONOMICE EFICIENTA ECONOMICA A INTRODUCERII CALCULATORULUI IN CONDUCEREA AUTOMATA A MASINILOR-UNELTE

economie


Universitatea "Dimitrie Cantemir"din Targu Mures













PROIECT LA DISCIPLINA

INGINERIA SISTEMELOR TEHNICO ECONOMICE









EFICIENTA ECONOMICA A INTRODUCERII CALCULATORULUI IN CONDUCEREA AUTOMATA A MASINILOR-UNELTE















>30












Un sistem compact "ieftin" contine 2 - 4 unitati CNC sau centre de

uzinare, transportor si/sau sistem automat de depozitare si recuperare si doi roboti

pentru manipularea materialului si are un controler (aparat de comanda)

programabil pentru controlul sistemului. De obicei, costurile acestui tip de sistem

sunt mai mici de trei milioane de dolari, impartirea costurilor fiind aproximativ

urmatoarea: masinile CNC 50 - 55%, manevrarea materialelor si roboti 15 - 20%,

control, comunicare si software pentru alte niveluri ale sistemului 20 - 25%,

planificare si instruire 10%.

Tipic este si faptul ca arhitectura unui sistem compact este inchisa, astfel

incat este greu de extins si de adaugat noi caracteristici fara noi investitii majore.

Tehnologiile utilizate pentru realizarea sistemului, cum ar fi controlerele

programabile sau computerele de capacitate mica cu o solutie de comunicare

simpla, ca si capacitatea limitata de transportare si stocare, fac sistemul dificil de

extins din punct de vedere economic. De obicei e nevoie de o revizie majora, dar

si de o noua solutie pentru controlul sistemului. Sistemul poate fi numit inchis,

deoarece prezinta adaptabilitate si capacitate de extindere limitate. Pe de alta

parte, sistemul presupune investitii de start relativ mici.

Un sistem de dimensiuni mari, "costisitor" consta din 15 - 30 masini CNC,

vehicule ghidate automat, un sistem automat de stocare si recuperare pentru

manevrarea materialului, o retea locala, o camera cu microcomputere si sisteme

de control al masinilor, repartizate de obicei la doua computere tip VACS pentru

coordonare, programare si management al bazei de date. De obicei are un

systemcomputer de sustinere pentru a asigura disponibilitatea sistemului, algoritmi

avansati si un sistem de software pentru coordonarea sistemului. Costurile unui

astfel de sistem sunt de aproximativ 10 - 15 milioane dolari, distribuiti dupa cum

urmeaza: masini CNC 35 - 40%, transport si manuirea materialului 15%, control,

comunicare si alte software 25 - 30%, planificare si instruire 15 - 20%.

Caracteristic este si faptul ca arhitectura sistemului este deschisa, iar sistemul

poate fi extins intr-o maniera treptata; noi trasaturi pot fi adaugate fara un nou efort

major de proiectare. Datorita tehnologiei folosite de obicei exista o anumita capacitate

de rezerva pentru extinderea sistemului; unele elemente, precum centre de uzinare sau

mai multe vehicule ghidate automat AGV pot fi adaugate. Comunicarea si sistemul

de computere furnizeaza suport pentru astfel de adaugiri, deoarece se foloseste

interconexiune obisnuita. Desigur, structura deschisa a acestui tip de sistem si

capacitatea de extindere sunt realizate cu investitii de pornire relativ mari.

Se poate observa de asemenea ca structura sistemelor extensibile va

conduce in mod caracteristic la cresterea complexitatii software-ului si la o

arhitectura de control mai complexa.

Sistemele care se incadreaza intre cele doua categorii principale pot fi

numite sisteme medii. De obicei costurile investitiei sunt de 4 - 8 milioane de

dolari, iar sistemul contine 5 - 10 masini CNC si probabil vehicule ghidate

automat pentru transport. Controlul global se bazeaza pe super-minicomputere iar

sistemul poate avea chiar si o retea locala de coordonare si comunicare. Aceste

sisteme sunt relativ scumpe, costul total pentru masinile CNC este destul de

ridicat, insa eficienta lor se situeaza la nivel mediu.

Toate cele trei categorii de baza prezinta curbe diferite cost-eficienta, care

vor fi explicate mai detaliat in cele ce urmeaza.

Aceasta inseamna ca:

sistemele compacte de dimensiuni mici au cel mai bun raport

cost/profit;

sistemele de nivel mediu sunt ineficiente din punct de vedere al

justificarii lor economice;

numai investitiile relativ mari si sistemele relativ complexe furnizeaza

aceeasi eficienta si un mare raport cost/profit ca sistemele compacte.

Capacitatea crescuta a sistemelor sicomplexitatea crescuta vor creste costul sistemului

per unitate de prelucrare in mod treptat. Acest fapt se datoreaza nevoii de masini tot mai

eficiente.

cand seatinge un anumit nivel de complexitate. In sistemele mici este suficient un sistem

compact de manevrare a materialelor si un control simplu al sistemului bazat pe

logica programabila. Cand complexitatea creste e nevoie de un sistem mai

sofisticat de manipulare a materialului, cum ar fi vehiculele ghidate automat iar

controlul sistemului trebuie sa se bazeze pe computere, baze de date distribuite si

sisteme integrative de comunicare. Aceste schimbari in complexitatea sistemului

conduc la modificarea treptata a lui.

La sfarsitul aplicatiilor, avantaje modeste pot fi obtinute cu un sistem

compact, cu costuri de investitie mici. Exista si multe solutii standard pentru

sistemele compacte. Acestea scade costurile de software, crescand totodata

calitatea software-ului. Daca software-ul de baza nu mai este dedicat, dar poate fi

reprodus pentru multe aplicatii, costurile modulelor individuale de software scad

drastic. De asemenea calitatea si siguranta modulelor individuale pot fi "invatate"

prin multe aplicatii, ceea ce face ca proiectarea si realizarea sistemului sa fie mai

rapide si mai ieftine atunci cand structura standard este reaplicata.

La sfarsitul aplicatiilor exista posibilitatea obtinerii unor economii si

avantaje substantiale, desi costurile de investitii si complexitatea sistemului sunt

ridicate. Avantajele potentiale justifica de obicei investitiile mai mari. Al doilea

factor care in general este in conformitate cu utilizarea sistemelor complexe,

consta intr-un efect-curba reala de "invatare" sau economii de proportie in

producerea de software. In esenta este vorba de acelasi efect de "scara" si

"invatare" ca si cel deja explicat in cazul sistemelor compacte, dar cauzele sunt

diferite.

Dupa ce a fost identificat nivelul care necesita modificari in arhitectura de

baza a sistemului exista multe posibilitati de a copia modulele de baza ale

software-ului si de a utiliza aceleasi module de baza in diferite conexiuni in

coordonarea sistemului si in sincronizare in timp (programare calendaristica). Cu

cat este mai mare dimensiunea sistemului, cu atat se realizeaza mai rapid profitul

software-ului. Acest lucru ajuta in ceea ce priveste costurile inalte. Copierea

modulelor de baza ale software-ului scade costul unitar si ajuta la "invatarea" in

vederea imbunatatirii calitatii si face realizarea sistemului mai rapida si mai

ieftina. Totusi complexitatea globala crescanda a controlului si programarii

sistemului intra in conflict cu aceste tendinte.

Sistemele de dimensiune medie sunt critice din punct de vedere economic.

Se poate intampla sa fie nevoie de o arhitectura sofisticata a sistemului bazata pe

baze de date distribuite si comunicare insa avantajele potentiale nu sunt destul de

mari incat sa justifice investitiile facute in sistem, iar complexitatea sistemului nu

e atat de mare incat sa scoata profit din economiile efectului de scara cu toate ca

software-ul este pe deplin dedicat. Aceasta remarca este in concordanta cu datele

empirice de mai sus care arata ca sistemele compacte la scara mica, precum si

sistemele de dimensiune mare, foarte complicate au un timp de recuperare a

investitiei mai scurt decat sistemele de dimensiune medie. Aceasta conduce la

urmatoarea concluzie: o problema tehnica critica pentru aplicatiile viitoare este

posibilitatea existentei unei structuri modulare de control si a unui dispozitiv de

transport care permite extinderea "usoara" a sistemului, fara modificari

arhitecturale drastice.

Aceasta problema poate fi numita si dilema complexitatii. Cu cat este mai

mare numarul masinilor CNC combinate cu un grup de subansamble ale

sistemului, cu atat rezulta o asemenea complexitate a coordonarii sistemului (de

exemplu: conducere, planificare calendaristica / sincronizare, managementul

masinilor-unelte) incat nu pot fi evitate costuri mari de software si proiectare.

Singura modalitate de a reduce costurile respective este printr-o structura

modulara a sistemului si module standardizate de software. Avantajele structurilor

standard ale sistemelor sunt evidente in cazul sistemelor compacte. Este o practica

obisnuita ca acelasi plan general si arhitectura de baza sa fie utilizate in multe

aplicatii, furnizand avantaje de "invatare" pentru aplicatii diferite.

Astfel, daca nu exista progrese tehnice reale in realizarea controlului si

arhitecturii globale, care garanteaza proiectarea modulara a sistemelor si

extensibilitate usoara, este logic sa ne asteptam ca modalitatile fundamentale de

raspandire a sistemelor de prelucrare flexibile sa fie de doua tipuri: sisteme

complexe inalt eficiente, de mare capacitate, inlocuind linii rigide de transfer si

sisteme de dimensiuni mici, compacte, inlocuind productia conventionala semimanuala

bazata pe masini-unelte NC. Economia si aplicabilitatea sistemului de tip

mediu va fi strans dependenta de software-ul de comunicare si control al

sistemului ca si de dispozitive flexibile de transport.

Este clar ca exista strategii fundamentale de implementare a sistemelor de

prelucrare flexibile: sistemele de mare eficienta inlocuind liniile de transfer si

automatizarea fixa sau sisteme compacte foarte flexibile ce inlocuiesc productia

semi-manuala in loturi mici.

Punctul de plecare pentru prima strategie de implementare este de obicei o

automatizare fixa sau linie de transfer in productia de masa a unei mari companii.

Scopul principal este cresterea flexibilitatii, economii de capital si scaderea

timpilor de executie, dar si acela de a face fata mediului in continua schimbare a

cererilor viitoare. Deoarece SFP inlocuieste linii inalt automatizate, economiile cu

forta de munca joaca un rol minor in acest caz.

Punctul de plecare in a doua strategie de implementare este de obicei o

productie semi-automatizata sau chiar manuala in companii mici sau de

dimensiuni medii. Strategia este una simpla de crestere a capacitatii si imbunatatire a

calitatii,care sustine in acelasi timp flexibilitatea deja existenta

Factorii care determina avantajele relative

Factorii tehnologici explica diferentele dintre datele empirice, dintre

modelele de aplicare si dintre costurile sistemelor. Este logic ca acesti factori sa

fie vazuti ca unii ce pot explica avantaje relative diferite si interdependenta dintre

diferiti indicatori. Ne putem astepta sa existe legaturi in datele statistice, intre

cresterea capacitatii de productie, cresterea productivitatii, pregatirea fortei de

munca, marimea loturilor, reducerea timpilor de executie, complexitatea tehnica si

costurile de investitie. De asemenea, forma in V a curbei avantajului relativ

necesita inca explicatii. Timpul de recuperare a investitiei si trasaturile generale

cost - profit pot fi explicate partial prin factori tehnologici si prin caracteristicile

costului de investitie a sistemului. Insa pentru unii indicatori, cum ar fi reducerea

timpului de executie, cresterea capacitatii, etc., e nevoie de alte explicatii pentru a

clarifica de ce acestia urmeaza curba in V in ceea ce priveste complexitatea

sistemului si costurile de investitii.

In sprijinul acestor analize a fost creat un indicator special ce descrie

complexitatea tehnica T.C. a SFP. Desigur, e dificil sa obtii o masura universala

pentru complexitate, care sa reflecteze partea mecanica a sistemului, software-ul

si structura de control, ca si proiectarea sistemului. Totusi in baza de date exista

cativa indicatori care pot fi folositi la masurarea complexitatii. Printre acestia

sunt: numarul centrelor de uzinare MC = (machining centres), numarul masinilorunelte

NC, numarul robotilor (ROB), tipurile de transport (TR), de stocare (ST) si

subsistemelor de inspectie (INS) in cadrul SFP. Ultimele trei variabile au fost

indicate ca dihotomice: (1) pentru sistemele simple si (2) pentru sistemele

sofisticate. Forma urmatoare a fost stabilita prin analize statistice .

TC = 0,7MC + 0,35NC + 0,3ROB + 0,3TR

Aceasta distributie arata ca 58% din cazuri din setul de mostre SFP pot fi

tratate ca sisteme simple cu TC<4. 36% dintre SFP sunt incadrate in nivelul de

mijloc, cu TC intre 4 si 10. Mai putin de 6% apartin tipului complex din punct de

vedere tehnic, cu Tc > 10. In concordanta cu aceasta analiza se observa ca cel mai

tipic SFP contine 2 - 4 centri de uzinare sau 2 - 7 masini-unelte (inclusiv MC), iar

60% din SFP, acolo unde s-a raportat folosirea robotilor, au 1 - 3 roboti

industriali.

Cresterea productivitatii si a capacitatii de productie sunt doi posibili

indicatori pe baza carora cele doua categorii principale de sisteme explicate mai

sus au succes. Astfel, ne putem astepta ca marirea capacitatii relative sa fie mai

mare in cazul sistemelor compacte decat in cazul sistemelor complexe. Este de

asteptat ca reducerea fortei de munci sa explice doar partial cresterea

productivitatii.

Din datele statistice se poate observa ca exista tendinta ca, cresterea

capacitatii sa fie mai mare in cazul sistemelor mici, compacte. Acest lucru ne da

oarecum dovada ipoteticelor forte motoare ale diferitelor aplicatii.

Este interesant de explicat factorii ce conduc la cresterea capacitatii.

Singura concluzie ce poate fi facuta prin evaluarea statistica este ca marirea

capacitatii nu este in mod necesar explicata prin cresterea productivitatii. Pe de

alta parte, acele cateva cazuri pentru care sunt disponibile date despre rata de

operare (numarul schimburilor folosite) si activitatea in schimburi fara operatori,

arata o tendinta generala: cu cat e mai mare rata de operare, cu atat pare sa fie mai

mare cresterea capacitatii si cu cat numarul de schimburi fara operatori e mai

mare, cu atat sunt mai mari cresterile de capacitate. In general se poate

concluziona ca sunt mai mult de doua schimburi (2,5) si toate cazurile detaliate

(60) investigate pana acum indica faptul ca toate sistemele studiu-caz au castigat

cel putin un schimb suplimentar (in medie 1,2). Aceasta inseamna ca rata de

utilizare a sistemului de productie a crescut in medie de la 50% (pre SFP) la 83%

(SFP).

Aceasta indica faptul ca sporirea ratei de utilizare poate fi un factor critic al

cresterii capacitatii. Aceeasi tendinta exista si intre productivitate si rata de

operare, ca si intre productivitate si schimburi fara operatori. Astfel, cu exceptia

inovatiilor tehnice, inovatiile organizatorice joaca un rol critic in garantarea

exploatarii posibilitatilor sistemului.

Este de inteles ca transformarea din productie functionala semi-manuala in

productie celulara automata are un potential mai mare de crestere a capacitatii sau

de imbunatatire a ratei de utilizare decat transformarea in linii de transfer inalt

automatizate.

Concluzia de mai sus poate fi mai puternic argumentata. Daca analizam

timpul de recuperare a investitiilor in functie de rata de operare si numarul

schimburilor fara operatori, se poate observa ca numai rata de operare nu explica

avantajele mari. Este necesar sa se combine utilizarea schimburilor fara operatori

cu o rata inalta de operare pentru a obtine avantaje economice .Cresterea productivitatii

este strans corelata (aproape o dependenta lineara)

cu reducerea fortei de munca, reducerea timpului de executie si a timpului de

organizare. Aceasta dovedeste ca managementul timpului sau productivitatea in

unitatea de timp este mai critic decat costurile variabile clasice. Acest lucru este

logic in ceea ce priveste costurile de capital fix. Cu cat e mai mare reducerea

timpului de executie, cu atat e mai scurt timpul de recuperare a investitiilor.

Este bine de inteles de ce SFP poate fi o strategie de succes pentru

cresterea capacitatii in productia in loturi mici deoarece prin modificarile

organizatorice si sistematice vor fi mai multe prilejuri de reducere a timpului de

executie si un castig in capacitate de productie decat in cazul liniilor de transfer.

Totusi exista cateva relatii foarte interesante privind cresterea productivitatii

in functie de marimea lotului si complexitatea tehnologica. La prima vedere pare o   

2/9 A+

N

N

N

Capacitate de

productie

C

(9-15)×C


Pret

A

2×A+

proiect extins

2×A+

proiect extins

software extins




Impactul economic al automatizarii avansate a productiei

Tabelul 4 arata ca pentru prelucrarea unei capacitati constante de

productie, numarul masinilor-unelte cu comanda Numerica NC si pretul scade, la

fel si numarul centrelor de uzinare si pretul SFP scade.

Pastrand numarul de masini-unelte constant se observa ca, capacitatea de

productie si pretul creste folosindu-se masini-unelte cu comanda Numerica NC si

SFP, capacitatea de productie creste intre 30-50% la SFP.

Modul de alegere a strategiilor de implementare

Tinand cont de faptul ca par sa existe doua clase de sisteme avantajoase,

are sens sa clasificam unele strategii tipice de implementare cu succes si sa

asociem diferite beneficii cu diferite strategii.

Putem spune ca dilema principala o reprezinta problema de crestere a

capacitatii si productivitatii muncii si problema managementului complexitatii.

Daca studiem tabelul 4 se poate observa ca sistemul poate fi proiectat astfel

incat daca numarul masinilor este scazut, atunci nu mai este nevoie de cresterea

volumului productiei. Acest lucru se intampla in situatia in care este facuta o

investitie de innoire, iar acest lucru se intampla la companii mai mari. Cand este

nevoie sa se creasca capacitatea de productie, tehnologia moderna de productie

ofera solutii foarte eficiente, fara necesitatea investirii in cladiri noi si spatii

pentru fabrica. Acest lucru se aplica de obicei ca o solutie economica a

companiilor mici si mijlocii.

In alte cazuri poate rezulta o crestere remarcabila a capacitatii de productie,

fiind necesara o cerere mare garantata pentru produsele companiei, astfel incat

investitia sa fie justificata.

In cazul productiei medii este extrem de dificil sa fie indeplinite cerintele

de mai sus, din cauza investitiilor de baza relativ mari si a procesului de proiectare

deja foarte costisitor.

Astfel avantajul rezulta din cresterea capitalului si a productivitatii muncii.

Si reducerea vizibila a timpilor de executie si a ciclului de fabricatie ar trebui sa

fie rezultatul unei implementari de succes. In orice caz, acestea sunt doar premise

necesare pentru obtinerea profitului. Sistemul trebuie sa fie proiectat astfel incat

sa atinga aceste obiective. Tipic, acest tip de fabricatie este reprezentat de

productia la scara mica, in care transformarea unui proces semi-manual intr-un

proces asemanator SFP satisface caracteristicile de implementare. Totusi, pentru a

avea succes SFP, procesul de implementare trebuie sa depaseasca unele probleme.

De obicei procesul de innoire ca si capacitatea extensibila pot fi realizate

fara nici un nivel superior, pentru ateliere sau noi constructii ale fabricii. Cresterea

modesta a capitalului fix se datoreaza masinilor mai eficiente si costurilor crescute

de software, desi SFP pot fi privite ca sisteme compacte.

De obicei partea de software a sistemului va fi un element de risc, deoarece

calitatea si fiabilitatea software-ului sunt critice pentru rata de utilizare a

sistemului si deoarece realizarea si intretinerea necesita cunostinte, calificare si un

mod de gandire diferit fata de sistemele conventionale. Astfel, managementul

implementarii este un factor critic (decisiv). Este critic ca factor al costurilor

sistemului si ca factor al ratei de utilizare.

Acest lucru este evident datorita naturi multisistemice a procesului de

fabricatie si datorita costurilor fixe ridicate necesare pentru a mentine sistemul

functional. De aceea, cunostintele si calificarile operatorilor si capacitatea lor de a

face fata complexitatii, de a face prognoze si diagnoze si de a dezvolta mai

departe sistemul sunt mai importante decat in cazul sistemelor conventionale de

productie. Astfel, intregul management al schimbarii, incluzand instruirea si

deciziile organizationale este critic pentru succesul proiectului.

Un fapt interesant este capacitatea crescuta ca atare. Daca acest lucru este

un scop in sine, datorita cererii crescande, pot fi indeplinite conditiile necesare.

Totusi exista posibilitatea unei capacitati in exces, care, intr-o oarecare masura,

poate fi un risc economic. In orice caz, o companie trebuie sa aiba o capacitate

puternica de marketing, pentru a evita supracapacitatea. Asa cum observa

Jaikumar (1988), daca exista piete de desfacere stabile si cerere stabila pentru

produsele respective, atunci va fi o dezechilibrare intre oferta si cerere, urmata de

procesul de innoire tehnologica si o crestere considerabila a productivitati. Vor

supravietui numai producatorii cei mai eficienti.

De obicei, arhitectura sistemelor corespunde unui sistem compact. In acest

fel sistemul este, intr-o oarecare masura, unul inchis si poate fi dificil de extins si

modificat. Acesta poate reprezenta un risc economic intr-un mediu in schimbare.

Aceasta strategie este implicit si o strategie de economie a fortei de munca,

deoarece SFP ofera o crestere considerabila a capacitatii de productie fara

necesitatea unor noi locuri de munca sau construirii unor niveluri noi pentru

ateliere. A doua subcategorie este folosita pentru economii de capital, de exemplu

pentru scaderea ciclurilor de fabricatie si pentru scaderea timpilor de livrare.

Acest lucru corespunde unei situatii in care exista deja flexibilitatea proiectului,

iar strategia de baza este extinsa si obligata prin modernizarea sistemului de

fabricatie sa garanteze adaptarea rapida si introducerea de produse noi in cadrul

atelierelor. Deoarece este evaluat ca o extindere a capacitatii si nu ca o investitie

in masini, de obicei se foloseste si o evaluare mai cuprinzatoare a investitiilor

decat fluxurile de numerar presupuse. Arhitectura complexa a sistemului - cu un

numar mic de CNC - face posibil in acest caz managementul complexitatii

sistemului in ciuda unei largi categorii de subansamble, de exemplu un numar

mare de variante ale produsului.

Strategia B poate fi numita strategia cresterii flexibilitatii si a potentialului

viitor. Avantajele economice rezulta din productivitatea crescuta de capital si

potentialul de a realiza noi variante ale produsului, care sunt de obicei asociate cu

scaderea timpilor de executie si a ciclurilor de fabricatie. Toate acestea pot

conduce la castigarea unor noi segmente de piata, datorita abilitatii de a ordona

produsele. Aceste conditii sunt de obicei indeplinite cand o linie de transfer este

modificata intr-o productie de tip SFP, fara a-si pierde capacitatea inalta. De

obicei solutia tehnologica este o solutie ce presupune capacitate inalta, arhitectura

sofisticata si un sistem complex de control si software. Astfel ca, riscurile majore

decurg din insasi structura complexa a sistemului care duce la producerea de

software si la proiectarea destul de complicata. Datorita costului mare al

sistemului, rata de utilizare a sistemului este chiar mai critica decat in cazul

strategiei A. Astfel, tot ceea ce s-a precizat mai sus despre instruire, calificare si

cunostinte ale operatorilor este chiar mai evident in cazul strategiei B.

Un exemplu tipic al acestei strategii este o companie care produce motoare

si are trei linii fixe automatizate pentru producerea a 5 - 8 tipuri diferite de casete

de cilindri si are un volum anual de 20.000 de piese. Compania inlocuieste liniile

automate fixe cu un SFP pastrand aceeasi capacitate anuala, dar producand toate

acele tipuri diferite de cilindri si avand un potential teoretic de flexibilitate pentru

circa 100 tipuri diferite de cilindri si chiar alte subansamble. Astfel sistemul

furnizeaza un potential considerabil pentru a indeplini modificari viitoare ale

pietei de desfacere si ale cererii. Avantajele obtinute pot fi: reducerea timpilor de

executie de la 4 saptamani la 1 saptamana, reducerea cu 70% a ciclului de

fabricatie, masini mai putine dar mai scumpe, o contributie vizibil crescuta a

software-ului. La prima vedere sistemul pare sa fie inflexibil: grupul de

subansamble numara numai 8 tipuri. Dar e destul de flexibil sa acopere nevoile

companiei si sa scada riscurile potentiale ale cererilor mereu in schimbare. Astfel,

potentialul de flexibilitate e folosit sa faca fata modificarilor pe termen lung, cum

ar fi modificarile anuale ale modelului produsului sau sa introduca de urgenta noi

produse fara schimbari in productie. De aceea, problema este una a flexibilitatilor

produsului si a productiei. Grupul mic de subansamble vine in ajutorul

managementului complexitatii sistemului si ajuta in probleme legate de software,

in ciuda numarului mare de dispozitive CNC.

A treia strategie potentiala este cazul C, care mai poate fi numita si

strategia de modernizare. De obicei, punctul de plecare este un proiect functional,

conventional, incluzand problemele timpului de executie si a ciclului de

fabricatie. In acest caz, avantajele principale decurg din surse diferite: reducerea

considerabila a timpului de executie si a ciclului de fabricatie, imbunatatiri ale

calitatii si o reala crestere semnificativa a productivitatii muncii cat si a

productivitatii de capital. Vechiul sistem, ca si cel nou intr-o oarecare masura, este

un sistem de capacitate medie si flexibilitate medie. Inseamna ca proiectul

sistemului trebuie sa atinga scopuri multiple pentru a garanta avantaje suficiente.

In unele cazuri nu este suficienta o arhitectura compacta a sistemului, ci

mai degraba o structura complexa de software si control. Aceasta poate constitui o

sursa de risc tehno-economic, totusi pune accent mai mare pe planificare si

proiectare in vederea obtinerii de avantaje. Alte surse de risc sunt in legatura de

costurile si complexitatea proiectului. Modificarea va fi foarte mare. Managementul

acestei modificari este interesant, deoarece este nevoie de un mod de

gandire cu totul nou in fabricatie. Aceasta necesita o preocupare speciala cu

privire la instruire si dezvoltarea organizationala. De aceea, cunostintele

operatorilor si personalului sunt un factor critic pentru succes.

Este si mai interesant faptul ca nu este neaparat necesara vreo crestere a

capacitati sau a flexibilitatii asociata cu aceasta strategie. Toate avantajele vin in

principal din economiile "interne". Totusi, in unele cazuri, profilele produsului si

structurile acestuia trebuie sa fie modificate - trebuie sa fie aplicata o tehnologie

in grup pentru a adapta produsele unei fabricatii de tip flexibil. Aceasta este o

sursa suplimentara de risc economic.

Sistemele cu cel mai mare succes par sa aiba o complexitate constanta,

adica produsul CNC×PV×NT pare sa fie constant (CNC = numarul masinilor

CNC din sistem; PV = familia de subansamble, numarul variantelor; NT =

numarul total al masinilor-unelte necesare in sistem. Aceasta inseamna

ca software-ul, controlul si planificarea calendaristica pot fi supravegheate. Pe de

alta parte, pare aproape imposibila indeplinirea simultana a celor doua obiective:

o familie larga de subansamble si un numar mare de masini CNC (capacitate

inalta). Aceasta se datoreaza complexitatii exponential crescatoare a planificarii.

Datele empirice arata ca aproape toate sistemele sunt sub o anumita suma a

complexitatii.

Ceea ce s-a mentionat mai sus intra in contradictie, intr-o oarecare masura,

cu teoria conventionala a SFP, care arata ca utilizarea adecvata a SFP este cea a

unui sistem de dimensiune medie, intre liniile de transfer cu eficienta inalta si

productia semimanuala inalt flexibila, furnizand flexibilitate medie si eficienta

medie. In concordanta cu studiile empirice de mai sus, acest lucru pare sa nu fie

adevarat, dar sistemele de dimensiune medie sunt cele mai critice sisteme in

termeni economici. Pentru a fi profitabile, aceste sisteme trebuie sa furnizeze toate

avantajele posibile asociate de obicei cu SFP: economie corespunzatoare a

muncii, reducere mare a ciclului de fabricatie, economii ale capitalului fix,

reducere mare a timpilor de desfacere si executie si o pondere crescuta pe piata.


Concluzii

Dupa analizarea trasaturilor tehnico-economice a sistemelor de prelucrare

flexibile existente in lume, se poate trage o concluzie ipotetica: exista doua

categorii largi de sisteme de productie flexibile avantajoase. Aceasta concluzie

este sustinuta de studii de caz concrete. Pe de o parte sunt sistemele cu eficienta

ridicata si costisitoare, asociate cu economii de capital si adaptate din randul

liniilor de transfer automate fixe, iar pe de alta parte sunt sistemele de dimensiuni

mici, compacte, asociate cu strategii de crestere a capacitati si reducerea timpului

de executie. Intre aceste doua tipuri de sisteme exista o strategie de modernizare si

reducere a ciclului de fabricatie, care poate conduce la un sistem compact sau la

unul complex in functie de punctul de plecare.

Tipologia fundamentala poate fi explicata prin factori economici si

tehnologici. Din cauza limitarilor tehnice, exista doua tipuri de realizari ale

sistemelor, care prezinta si bariere economice, avantaje si probleme de planificare

diferite. O implementare de succes e asociata de obicei cu o rata inalta de utilizare

a sistemelor: managementul timpului de fabricatie este critic pentru succes. Acest

lucru este logic in vederea aportului crescand al capitalului fix si de asemenea

determina ca proiectarea, instruirea si competenta personalului sa fie factori

decisivi.

Se poate prevede ca factorul tehnologic inca va fi decisiv in viitorul

apropiat. Daca, datorita eforturilor de standardizare, devin disponibile un tip

modular de software si o tehnologie de integrare mecanica, va fi posibil sa se

infaptuiasca strategiile de implementare treptata si sa se obtina o paleta larga de

sisteme profitabile.

Bibliografie

1. Boldur Gh.,

Ciobanu Gh., Analiza sistemelor complexe, Editura Stiintifica si Enciclopedica, Bucuresti, 1982.

Bancila I.

2. Boldur-Latescu

Gh., Sacuiu I., Cercetarea operationala cu aplicatii in economie, Editura Didactica si Tiganescu E. Pedagogica, Bucuresti, 1979

3. Dodescu Gh. Simularea sistemelor, Editura Militara, Bucuresti,


4. Motoiu R. Ingineria calitatii, Editura Chiminform, 1994

5. Sacuiu I., Numere aleatoare. Aplicatii in economie, industrie si studiul fenomenelor naturale

Zorilescu D.    , Editura Academiei, 1978.

6.Cucu, Stefan ; Stoica, Marcel, cond. st. A.S.E. Bucuresti, 2004 





Document Info


Accesari: 2488
Apreciat: hand-up

Comenteaza documentul:

Nu esti inregistrat
Trebuie sa fii utilizator inregistrat pentru a putea comenta


Creaza cont nou

A fost util?

Daca documentul a fost util si crezi ca merita
sa adaugi un link catre el la tine in site


in pagina web a site-ului tau.




eCoduri.com - coduri postale, contabile, CAEN sau bancare

Politica de confidentialitate | Termenii si conditii de utilizare




Copyright © Contact (SCRIGROUP Int. 2024 )