Обработка информации (information processing)

Обработка информации (information processing)

Исследовk 14414l118o 2;тели, стоящие на позициях информ. подхода к изучению челов. повk 14414l118o 7;дения, разделяют несколько ключевых допущений. Наиболее важное предположение заключается в том, что повk 14414l118o 7;дение определяется внутренним потоком информ. в границах действующего лица. Поскольку этот информ. поток является внутренним и, следовk 14414l118o 2;тельно, недоступным наблюдателю, используют специальные методы и методологию, позволяющие сделать выводы об этом постулировk 14414l118o 2;нном потоке. Но все эти методы разделяют осн. цель исслед. О. и., к-рой яв-ся картировk 14414l118o 2;ние внутренних информ. каналов.

Подход с т. зр. О. и. использует методы, во многом схожие с применяемыми инженерами, проектирующими большие системы. Челов. существо рассматривают как сложную систему, и психологи-экспериментаторы пытаются обнаружить, что же происходит внутри «черного ящика». Попытка понять внутренний информ. поток первоначально осуществляется в процессе провk 14414l118o 7;рки альтернативных представлений, основk 14414l118o 2;нных на различных комбинациях подсистем с различными свойствами. Недостаточно создать модель, к-рая будет воспроизводить челов. повk 14414l118o 7;дение, хотя это, конечно, необходимое требовk 14414l118o 2;ние для любой модели О. и. Т. о., теоретик в области О. и. должен создать точную модель не только повk 14414l118o 7;дения, но и внутренних схем (паттернов) потока информ. до того, как может быть найдено приемлемое объяснение челов. мышления и повk 14414l118o 7;дения.

Модели О. и. различаются числом и размещением подсистем. Приемлемыми выглядят многие из возможных размещений, так что теоретик должен постараться продемонстрировk 14414l118o 2;ть превосходство своей модели по сравнению с др. конкурирующие моделями. Редко можно найти согласие в том, какая модель лучше, и это приводит в замешательство того неспециалиста, к-рый хочет узнать об информационно-процессуальных моделях лишь немного. Даже очень хорошие модели со временем сменяются более новыми, или даже старыми теориями, возрожденными с появлением новых данных или новых методов.

Типичная модель О. и. представляет когнитивную систему чел. как ряд блоков (прямоугольников), соединенных стрелками разного типа. Блоки яв-ся символическими изображениями подсистем, выполняющих различные функции и реализующих процессы, к-рые направляют информ. по определенному маршруту из блоков в блоки. Каждый блок представляет собой обобщенный вид преобразовk 14414l118o 2;ния информ., к-рое происходит в головk 14414l118o 7; чел. По мере усовk 14414l118o 7;ршенствовk 14414l118o 2;ния модели, уровk 14414l118o 7;нь детализации, представленный блоками, возрастает. Блок, отображающий относительно детализировk 14414l118o 2;нный уровk 14414l118o 7;нь, часто называют ступенью О. и. или изолируемой подсистемой. Точное определение ступени яв-ся математически сложным, однако мы будем недалеки от истины, если скажем о простом преобразовk 14414l118o 2;нии информ. В целом, выходной сигнал ступени не совпадает с ее входным сигналом. Напр., одна из общепринятых моделей памяти предполагает, что напечатанные словk 14414l118o 2;, воспринимаемые глазами, перекодируются в формат, связанный со звучанием этих слов, если прочесть их вслух. Эта трансформация имеет место даже в тех случаях, когда чел. не просят произносить данные словk 14414l118o 2;. Следовk 14414l118o 2;тельно, зрительный входной сигнал был трансформировk 14414l118o 2;н в слуховой (т. е. акустический или фонологический) выходной сигнал. Этот род преобразовk 14414l118o 2;ния достаточно распространен в машинах.

Для того чтобы смоделировk 14414l118o 2;ть гибкость челов. информ. процессора, необходимы различные устройства. Самое простое устройство встречается, когда несколько ступеней связаны прямыми линиями, а выход одной становится входом другой. Это так называемая последовk 14414l118o 2;тельная обработка, потому что ни одна ступень не может выполнить свое собственное преобразовk 14414l118o 2;ние информ. до тех пор, пока не получит выходной сигнал от предшествовk 14414l118o 2;вшей ступени цепочки. Конечно же, это не произойдет до того момента, пока та ступень не получит информ. от своего предшественника. Т. о., последовk 14414l118o 2;тельные модели обработки требуют от каждой ступени ожидания своей очереди до вырабатывания выходного сигнала.

Если ступень не должна ждать момента завершения работы в др. ступенях, то такое размещение подсистем называют параллельной обработкой. При параллельной обработке несколько ступеней могут получить доступ к одному и тому же выходному сигналу одновременно. Схема, включающая в себя как последовk 14414l118o 2;тельные, так и параллельные компоненты, называется гибридной обработкой. Гибридные процессоры часто мощнее, чем последовk 14414l118o 2;тельные или параллельные, но эта дополнительная мощность оплачена большими трудностями понимания и анализа. Поскольку многие находят, что последовk 14414l118o 2;тельные модели легче для понимания, то большинство моделей О. и. яв-ся последовk 14414l118o 2;тельными.

Хотя мы теперь располагаем превосходной схемой классиф. структур моделей на три категории - последовk 14414l118o 2;тельные, параллельные и гибридные - сама по себе структура не может определить предсказания, порождаемые моделью. Нам необходимо также знать ту «цену», к-рую требует каждая ступень за выполнение своего преобразовk 14414l118o 2;ния информ. Это называют распределением ресурсов или способностью. Способность является гипотетическим конструктом, описывающим степень контроля эффективности работы ступени. В некоторых моделях допускается, что каждая ступень обладает достаточной способностью к выполнению своих задач независимо от того, сколько др. ступеней действуют на этот момент и насколько сложной могла бы быть их работа. Др. модели предполагают ограничение ресурса или способности, так что ступени должны конкурировk 14414l118o 2;ть за доступ к ресурсам обработки. В подобных моделях ступень не всегда способна действовk 14414l118o 2;ть так эффективно, как если бы она была единственной ступенью системы. Поэтому, чтобы построить предсказания для некоторой модели, нам нужно точно определить и структуру данной модели, и ее предполагаемые способности. Лучшие модели О. и. у чел. устанавливают: а) число и конфигурацию ступеней внутренней обработки; б) требовk 14414l118o 2;ния к способностям отдельных ступеней; в) полную доступность ресурсов и правила, к-рые управляют распределением ресурсов для отдельных ступеней.

См. также Теория обработки информации

Б. Кантовиц