ALTE DOCUMENTE
|
||||||
Параметрические ста 16216n1312q 90;истические критерии (parametric statistical tests
t F r R t F bx y r R), непрерывности мер/переменных и равенства интервалов измерительной шкалы. В том, что касается проверки нулевых гипотез, параметрические критерии обладают большей мощностью по сравнению с непараметрическими, при равенстве всех прочих факторов. Однако, скорее в силу своей универсальности, чем мощности, параметрические критерии ста 16216n1312q 83;и наиболее распростр. инструментами исследователя в области психологии.
В многомерной ста 16216n1312q 90;истике параметрические критерии основываются, гл. обр., на двух важных допущениях, а именно, что а) включенные в анализ данных переменные имеют многомерное нормальное распределение и что б) дисперсионные матрицы (в основном, матрицы дисперсий и ковариаций) одинаковы для всех групп. Центральное место среди параметрических критериев в многомерной ста 16216n1312q 90;истике занимают λ-критерий Уилкса и предложенная Бартлетом аппроксимация распределения через распределение 2 (V - критерий Уилкса - типовая ста 16216n1312q 90;истика для проверки значимости различий между групповыми центроидами.
V-ста 16216n1312q 90;истика Бартлета - это натуральный логарифм λ, к-рый можно использовать в качестве параметрического ста 16216n1312q 90;истического критерия для проверки нулевой гипотезы о равенстве неск. V имеет распределение 2 с числом степеней свободы n G - 1). Разновидности и V применяются как параметрические методы проверки нулевой гипотезы в различных приложениях многомерной ста 16216n1312q 90;истики, напр. в MANOVA
См. также Непараметрические ста 16216n1312q 90;истические критерии, Статистика в психологии
|