PROCESUL DECIZIONAL ÎN MARKETING
Procesele decizionale de marketing, ca si cele ale conducerii din alte domenii economice, încep cu recunoasterea si definirea problemelor de rezolvat pentru alegerea celor 121n1316b mai importante si mai presante dintre aceste probleme. Se urmareste, apoi, rezolvarea cea mai buna a problemei selectate si executarea solutiei sau modificarea solutiei anterioare daca rezultatele obtinute din executarea ei o reclama. În final se ajunge la stabilirea unor reguli de decizie, a unei politici de actiune pentru problemele similare care apar în mod repetat.
Teoria luarii deciziei cunoaste trei situatii:
q deciziile luate în conditii de risc, în care fiecare actiune conduce la o serie de rezultate posibile, fiecare rezultat aparând cu o probabilitate care este cunoscuta sau poate fi estimata;
q deciziile luate în conditii de incertitudine privind rezultatele unui anumit curs al actiunii, probabilitatile acestor actiuni nefiind cunoscute;
q deciziile luate în conditii de certitudine, situatie în care problemele nu apar decât în legatura cu numarul mare al cailor de actiune, astfel încât sunt necesare unele metode matematice pentru a identifica alternativa cea mai buna.
Trebuie facuta o distinctie neta între risc si incertitudine. În timp ce riscul apare într-o situatie dominata de o lege care actioneaza, însa în care exista un element de hazard cu anumite probabilitati de aparitie, incertitudinea este o ignoranta statistica, o necunoastere a legii care actioneaza, astfel ca nu se poate determina o probabilitate pentru evenimentele posibile.
1. Deciziile în conditiile de risc
În astfel de cazuri, cursul optim de actiune este acela care maximizeaza anticiparea, respectiv releva valoarea probabila sau anticipata a rezultatului.
Va = p1x1 + p2x2.........+ pnxn,
în care Va este valoarea anticipata, p probabilitatile, iar x valorile rezultatelor evenimentelor p1 + p2 +.........+pn = 1.
2. Deciziile în conditii de incertitudine
Sunt legate de categoria cea mai importanta de situatii si probleme reale, care, prezinta în acelasi timp, si dificultatile cele mai mari pentru specificarea criteriilor de alegere a actiunii ce trebuie întreprinsa.
În problemele aflate în conditii de incertitudine lipseste presupunea ca factorul de decizie cunoaste adevaratele probabilitati care se afla la baza aparitiei fiecarei stari a naturii.
Aceasta metoda, bazata pe teorema lui Bayes din teoria probabilitatilor, permite luarea în calcul a consideratiilor nestatistice, subiective, combinând rezultatele testelor statistice cu date nestatistice, pentru a oferi o baza integrata de luare a deciziilor.
Tipul de analiza bayesiana, redus la forma sa simpla, cere factorului de decizie sa defineasca obiectivul problemei, strategiile alternative posibile, evenimentele principale ce afecteaza rezultatele fiecarei strategii, probabilitatile acestor evenimente si valoarea eficientei diferitelor rezultate. Aceste date permit efectuarea unui calcul privind eficienta medie pentru fiecare strategie, inclusiv pentru strategia unor informatii suplimentare înainte de actionare.
|