Nume: BOT GEORGE
Facultatea de Constructii de Masini
Sectia: Inginerie Economica
Grupa: 1411/1
Universitatea Tehnica
IV. SISTEME DE ECUATII LINIARE
4.1 SISTEME DE DOUA ECUATII CU DOUA NECUNOSCUTE
Definitie. Un sistem de doua ecuatii liniare cu doua necunoscute are forma
(S): (2)
Unde a1, b1, a2, b2 se numesc coeficientii necunoscutelor, iar c1, c2 termenii liberi.
Definitie. Se numeste solutie a sistemului (2) oice cuplu (s1, s2) care are solutie pentru fiecare din ecuatiile sistemului.
Deci cuplul (s1, s2) este solutie a sistemului (2), daca
A rezolva sisteul (2) inseamna a-i determina toate solutiile.
Studiul solutiilor unui sistem de ecuatii liniare conduce la trei probleme:
-existenta solutiilor (conditiile in care un sistem admite solutii);
- gasirea unei metode de obtinere a solutiilor;
- determinarea tututror solutiilor.
Un sistem care nu are nicio solutie se numeste incompatibil. Daca sistemul poseda solutii se spune ca este compatibil (determinat cu o soltie si nedeterminat cu mai mult de o solutie).
Doua sisteme sunt echivalente daca sunt amandoua incompatibile sau amandoua compatibile si au aceleasi solutii.
Metoda de rezolvare a unui system liniar consta in a inlocui sistemul dat (S) printr-un nou system (S') care este echivalent cu primul, dar care oate fi rezolvat mai usor
4.1.1 Transformari asupra ecuatiilor unui sistem
Fie
sistemul (S):
In care am notat prin (L1), (L2) rspectiv prima si a doua ecuatie a sistemului.
In idea de a aduce un sistem la altul echivalent, mai simplu de rezolvat, se efectueaza asupra ecuatiilor transformari.
In continuare prezentam principalele transformari care se fac asupra ecuatiilor unui sistem.
O1. Adunarea unei ecuatii a sistemului la o alta ecuatie a sistemului.
Se aduna ecuatiile, membru cu membru, si obtinem ecuatia notata (L1+L2) (a1+a2)x+(b1+b2)y=c1+c2 (L1+L2)
Se observa ca orice solutie (S1, S2) a sistemului (S) verifica si ecuatia (L1+L2). Intr-adevar avem:
(a1+a2)s1+(b1+b2)s2=(a1s1+b1s2)+(a2s1+b2s2)=c1+c2
O2. Inmultirea ecuatiilor sistemului prin factori nenuli.
Inmultind
ecuatia (L1) prin se
obtine ecuatia notata
a1x+
b1y=
c1.
Orice solutie (s1, s2) a sistemului (S) este solutie si pentru ecuatia (αL1). Avem αa1s1+αb1s2=α(a1s1+b1s2)=αc1.
Observatie. Se pot combina cele doua operatii pentru a obtine ecuatia (L1+αL2) (a1+αa2)x+(b1+αb2y)=c1+αc2
Pentru care orice solutie (s1, s2) a sistemului (S) este solutie si a ecuatiei (L1+αL2).
O3. Schimbarea ordinii ecuatiilor in sistem.
4.1.2 Sisteme echivaente
Plecand de la sistemul (S) se ajunge in urma uneia din transformarile prezentate mai sus la un nou sistem (S') care este mai simplu de rezolvat. Se cauta prin transformarile enumerate elminarea succesiva a necunoscutelor. Daca sistemul (S') este obtinut din sistemul (S) prin una din cele trei transformari, atunci este usor de vazut ca cele doua sisteme sunt echivalente (egalitatate de multimi de solutii in cazul compatibil sau multimea vida pentru sistme incompatibile). Faptul ca sistemul (S') se noteaza prin (S) (S') (citim: sistemul (S) este echivalent cu (S')).
Este clar ca (S) (S); daca (S) (S'), atunci (S') (S) si in fine din (S) (S'') rezulta (S) (S'').
4.1.3 Metode de rezolvare
Metoda combinatiilor liniare (metoda reducerii)
Fie sistemul (S):
Se formeaza doua noi ecuatii combinand liniar
ecuatiile sistemului dat (S), factorii primei combinatii liniare fiind si
,
iar pentru cea de-a doua
si
.
Acesti factori sunt indicati la dreapta ecuatiilor sistemului
cand se obtine un nou sistem
(S'):
Atunci sistemul (S) (S').
Se aleg factorii si
astfel incat ecuatia
sa
nu contina necunoscuta y ( se spune ca y se "reduce"). Se obtine deci o ecuatie
intr-o singura necunoscuta x (Aici luam
,
).
Analog, se aleg factorii si
astfel ca ecuatia
sa nu contina necunoscuta x (se spune ca am
"redus" pe x). Se obtine o ecuatie care contine numai necunoscuta y (Alegem
,
).
Rezolvand ecuatiile ()
si (
)
se obtine solutia sistemului (S).
Observatie. Trecerea de la sistemul (S) la (S') poate fi indicata
sub forma
Semnificatia scrierii fiind aceea ca se inlocuieste prima ecuatie a
sistemului dat (
)
prin combinatia liniara
Exemplu. Sa se rezolve sistemul: (S):
R. Formam combinatii liniare ai caror factori sunt
indicati dupa bare verticale (prin primii doi factori reducem pe y, iar prin
urmatorii reducem pe x) (S): Se obtine sistemul echivalent (S'):
sau (S'):
De aici care reprezinta solutia sistemului (S).
Observatie. Daca utilizam cealalta scriere atunci avem:
Interpretarea
geometrica. Se stie ca ecuatia
ax+by=c reprezinta in plan o dreapta. Daca se asociaza fiecarei solutii (x,y) a
ecuatiei punctul M(x,y), atunci imaginea solutiilor este o dreapta. La fel doua
ecuatii de gradul intai cu doua necunoscute determina o pereche de drepte in
plan si solutiile, daca exista, trebuie sa fie punctele de intersectie ale dreptelor. In cazul nostru cele doua
drepte sunt concurente in punctul
Metoda substitutiei (facultativ)
Prin aceasta metoda, dintr-o ecuatie se exprima o necunoscuta (sa spunem x) in functie de cealalta (y). Cu aceasta exprimare se inlocuieste x in cealalta ecuatie a sistemului, gasindu-se o ecuatie numai in necunoscuta y. Se rezolva aceasta ecuatie, obtinandu-se y. Cu aceasta valoare pentru y se merge in formula care da pe x si se determina x. Se verifica usor ca sistemul obtinut astfel este echivalent cu cel initial. Se alege acea necunoscuta care are exprimarea cea mai simpla.
Exemplu. (S):
R. Din prima ecuatie se exprima x in functie de y si avem sistemul
echivalent (S'):
Inlocuind
x=-2-3y in a doua ecuatie avem sistemul echivalent (S"):sau
(S"):
Din
a doua ecuatie a sistemului (S") iar din prima ecuatie
Observatie. Aici se poate exprima din a doua ecuatie y in functie
de x si avem sistemul echivalent ():
Din
prima ecuatie a acestui sistem iar din a doua
4.1.4 Sisteme liniare omogene
Sistemul
(S):
in care termenii liberi sunt toti zero se numeste sistem liniar omogen. Intotdeauna acest sistem este compatibil avand cel putin solutia banala (cu toate componentele egale cu zero) x=y=0.
Daca Δ=det(A)≠0, atunci (formulele lui Cramer) sistemul (S) are numai solutia banala. In acest caz sistemul este compatibil determinat.
Daca Δ=det(A)=0, atunci sistemul are si alte solutii diferite de cea banala. Sistemul este compatibil nedeterminat.
Exemplu. Sa se rezolve si discute sistemul:
(S):
unde m este parametru real.
R. Sistemul fiind omogen, este un sistem compatibil.
Fie
matricea sistemului pentru care
=det(A)=
Daca
Δ≠0, adica m-,
atunci sistemul are doar solutia banala x=y=0.
Daca
m
sistemul este compatibil nedeterminat dupa cum urmeaza:
Pentru m=2 sistemul (S) devine
Solutia
sistemului depinde de parametrul .
In acest caz avem o infinitate de solutii. Sistemul se spune ca este compatibil
simplu nedeterminat (solutia sistemului se exprima in functie de o singura
variabila
).
Observatie. In ,
multimea solutiilor acestui sistem este o dreapta de exuatie x+4y=0.
Daca m=3, sistemul (S) este
Si in acest caz sistemul este compatibil si simplu nedeterminat.
Observatie. In acest caz in multimea solutiilor acestui sistem este o
dreapta de ecuatie x+3y=0.
4.1.5. Sisteme de trei sau patru ecuatii cu doua necunoscute
1. Sa se rezolve sistemele:
a) b)
R. a) Pentru rezolvare aplicam metoda substitutiei si sistemul se scrie
echivalent:
Asadar sistemul este compatibil cu solutia unica x=1, y=3.
Observatii. 1) Se poate rezolva sistemul format din doua ecuatii ale
sistemului dat, sa spunem (primele doua ecuatii) cand gasim solutia x=1, y=3. Aceasta este
solutie a sistemului dat daca ultima ecuatie a lui, 2x-y+1=0, este verificata
de solutia
Se poate da interpretare geometrica rezolvarii acestui sistem.
Fiecare ecuatie este ecuatia unei drepte:
():
3x+y-6=0, (
):
x-2y+5=0, (
):
2x-y+1=0.
Faptul ca x=1, y=3 este solutie a sistemului inseamna ca punctul A(1,3) (vezi figura de mai jos) este situat pe fiecare dintre cele trei drepte, astfel spus cele trei drepte sunt concurente in punctul A.
b) Primele doua ecuatii ale sistemului coincid cu primele doua ecuatii din sistemul precedent. Procedand ca mai sus, din primele doua ecuatii rezulta solutia x=1, y=3.
Cuplul
(1,3) este solutie a sistemului dat daca verifica si cea de-a treia ecuatie a
lui, x-4y+2=0. Ori observam ca ≠0.
Asadar sistemul dat nu este compatibil.
Observatie. Interpretarea geometrica este urmatoarea:
Primele doua drepte ():
3x+y-6=0, (
):
x-2y+5=0 se intersecteaza in punctul A(1,3), in timp ce a treia dreapta (
):
x-4y+2=0 nu contine acest punct.
Se
observa ca ()
intersecteaza pe (
)
si (
)
in cate un punct, evident diferit de A.
2.
Fie sistemul
Sa
se determine pentru care sistemul este compatibil
determinat.
R. Daca se rezolva sistemul (format din primele doua ecuatii):
se obtine solutia x=1, y=1.
Cuplul
(1,1) este solutie a sistemului dat daca este solutie si pentru ultimele doua
ecuatii, adica daca avem: si
De
aici .
Deci
pentru sistemul este compatibil determinat.
Observatie. Cele
patru ecuatii liniare reprezinta ecuatiile a patru drepte. Solutia (1,1)
reprezinta coordonatele punctului de intersectie a primelor doua drepte.
Celelalte doua drepte vor trece prin acest punct daca pentru x=1, y=1 ecuatiile
corecpunzatoare acestor drepte se verifica. Pentru a treia ecuatie avem adica α=-2, iar pentru ce-a de-a patra
ecuatie
sau β=3.
Metoda eliminarii (Gauss)
Aceasta
metoda poate fi folosita pentru gasirea unei singure solutii din totalitatea
acestora, pentru un sistem de ecuatii liniare dat. Idea de baza a metodei lui
este urmatoarea: folosind operatiile descrise mai sus, se aduce sistemul la unul
echivalent in care intr-o ecuatie apare o singura necunoscuta. Cu valoarea ei
determinata se trece in cealalta ecuatie gasind si cealalta necunoscuta.
Exemplu. Sa se rezolve sistemul: (S):
R. Sistemul dat il scriem succesiv
Observatii. 1) Uneori acest sistem se reprezinta sub forma unei
matrici:
, numita matricea extinsa a sistemului. Matricea
formata cu elementele din stanga barei verticale se numeste matricea sistemului. Practic fiecarui sistem
(dintre cele echivalente cu cel initial) i se asociaza o matrice extinsa.
Lantul de echivalente intre sisteme il reprezentam ca echivalente intre aceste
matrici cand avem:
. De aici x=1, y=1.
Dreptele de ecuatii ():
2x+y=3, (
):
3x-2y=1se intersecteaza in punctual de coordonate (1,1).
Regula lui Cramer
Pentru sistemul (S):
Aplicand metoda combinatiilor liniare avem sistemul echivalent
(S'):
Notand A=
matricea sistemului (formata din coeficientii necunoscutelor din prima ecuatie,
iar a doua linie contine coeficientii necunoscutelor din a doua ecuatie), avem
Δ=det(A)=
(numit determinantul sistemului)
adica coeficientul comun pentru x,y din (S').
Pentru a determina pe x, y trebuie sa impunem conditia
≠0, cand
sau
Uneori numaratorul care apare in x si respectiv y se
oteaza prin (se obtine Δ inlocuind coloana
coeficientilor lui x,
prin coloana termenilor liberi
),
si respectiv
(se obtine din
Δ inlocuind coloana coeficientilor lui y,
prin coloana termenilor liberi
).
Acum solutia sistemului, in cazul Δ≠0, se scrie
Aceste formule care dau solutia sistemului se numesc formulele lui Cramer.
Observatie. Daca ,
atunci se poate ajunge fie la un sistem compatibil nedeterminat, fie la un sistem
incompatibil.
Exemplu. Sa se rezolve sistemul
R. Calculam determinantul sistemului:
≠0
Avem de asemenea
Formulele lui Cramer dau solutia sistemului
Observatie. Cele doua ecuatii din sistem definesc doua drepte
concurente in punctul de coordonate
Metoda matricii inverse.
Sistemul
(S): se poate scrie matricial punand
(matricea sistemului (S))
(matricea
necunoscutelor)
(matricea
termenilor liberi)
Sub forma AX=C, (1).
Scrierea (1) reprezinta scrierea matriciala a sistemului (S).
Daca
A (matricea sistemului) este inversabila ( det(A)=Δ≠0) atunci in (1) inmultind la
stanga cu se obtine
De aici rezulta componentele x, y ale solutiei.
Exemplu. Sa se rezolve sistemul (S):
R. Matricea A a sistemului este
, iar
este matricea termenilor liberi si sistemul se
scrie matricial sub forma AX=C.
Cum det(A)=2≠0 rezulta matricea A inversabila. Gasim
si
Deci
si x=1,
.
1.
Un teatru al unui oras are trei casierii situate
in diferite zone ale orasului. Tabelele de mai jos indica numarul de bilete
vandute in cele patru saptamani (1,2,3,4) din doua luni consecutive.
Scrieti rezultatele de mai jos sub forma de table matricial.
Saptamana Caseria |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
375 |
411 |
389 |
400 |
|
380 |
400 |
365 |
383 |
|
361 |
395 |
318 |
379 |
Saptamana Caseria |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
330 |
321 |
355 |
363 |
|
280 |
364 |
210 |
334 |
|
217 |
305 |
311 |
328 |
|