Analiza datelor

Analiza datelor

TRUE/FALSE
1. Efectul de maturare este dat de diferentele ce ar putea aparea între doua masuratori F

2. Efectul testarii repetate este dat de aplicarea la intervale destul de scurte a aceluiasi test de mai multe ori pe acelasi lot de subiecti A

3. Corectitudinea selectiei subiectilor este data de gradul de subiectivism a celui care face selectia A

4. Observatia spontana se realizeaza pe o baza subiectiva A

5. Alegerea unui test psihologic se bazeaza pe denumirea testului F

6. Cuantilele sunt indicatori de pozitie A

7. Functia CHITESt, în Excel, calculeaza eroarea ca sa avem diferente semnificative între 2 distributii A

Functia TINV în Excel, calculeaza eroarea data de diferentele între doua medii F

9. În SPSS, fereastra Output are rolul de a memora operatiile realizate asupra datelor F

10. În SPSS datele se introduc pe foaia denumita "Data View" A

Optiunea "Correlate" se gaseste în fereastra data de "Analyse" A

12. Cu ajutorul coeficientului alpha se poate masura concordanta dintre doi evaluatori diferiti A

2
MULtiPLE CHOICE
1. Prin variabila se întelege o anumita categorie care a fost 949c215j :
a. cuantificata
b. masurata.
c. evaluata
a. b+c
b. a+b *
c. a+b+c

2. Variabilele pot fi:
a. calitative
b. cantitative
c. evaluative

a. a+b *
b. b+c
c. a+b+c

3. Se numesc date ceea ce :
a. transmite emitatorul
b. ceea ce accepta receptorul *

4. Pentru ce tip de variabile pot fi utilizate histogramele?
a. variabile cantitative
b. variabile calitative
c. nu pot fi utilizate pentru variabile
a. a+c
b. a+b *
c. b+c

5. Ce este mediana ?
a. parametrul care se afla în mijlocul seriei de date. *
b. valoarea obtinuta din media celei mai mari valori si a celei mai mici valori
c. un element al histogramelor de tip linie

6. Cât la suta din date se afla în stânga medianei?
a. 25%
b. 33.33%
c. 50% *
d. difera în functie de datele analizate

7. Mediana nu este afectata de :
a. cazurile extreme *
b. numarul de subiecti

8. Media este recomandata în cazul:
a. variabilelor cantitative *
b. variabilelor calitative
c. când avem frecvente

9. Ce este amplitudinea ?
a. parametrul care arata distanta dintre valoarea minima si valoarea maxima din cadrul unui sir de date *
b. parametrul care se afla în mijlocul seriei de date
c. valoarea cea mai frecvent întâlnita

10. Ce ne arata coeficientul de variabilitate?
a. validitatea variantei
b. gradului de omogenitate a unui esantion *
c. variatia frecventelor

11. Coeficientul de corelatie este o valoare cantitativa ce descrie relatia dintre doua sau mai multe variabile si variaza între
a. ± 0,5
b. ± 1 *
c. ± 0,25

12. Daca variabilele sunt independente coeficientului de corelatie este egal cu:
a. 1
b. 0 *
c. 0,5

13. Regresia ne arata:
a. legatura dintre doua variabile
b. daca datele sunt ordonate descrescator
c. predictii asupra unei variabile, în functie de valoarea alteia. *

14. În analiza comparativa dintre media unui esantion de subiecti si media unei populatii se utilizeaza testul z daca
a. se cunoaste abaterea standard a variabilei dependente la nivelul populatiei;
b. numarul de subiecti cuprinsi în esantionul comparativ este suficient de mare (de regula peste 30 de subiecti).

a. a+b *
b. a

15. Testele z si t pentru doua esantioane dependente sau independente se aplica pentru a determina daca difera semnificativ pentru doua esantioane:
a. medianele
b. mediile *
c. distributiile

16. Testul t se aplica:
a. Daca n1 < 30 (numarul de subiecti din prima grupa) si n2 < 30 (numarul de subiecti din a doua grupa) *
b. Daca n1 &sup3; 30 si n2 &sup3; 30
c. Daca n1 &sup3; 30 si n2 < 30

17. Datele cantitative pot fi:
a. discrete
b. continui
c. nominale
d. ordinale

a. a+c
b. b+c
c. a+b *

18. Populatie difera de esantion prin:
a. numarul de caracteristici
b. numarul de elemente *
c. nu difera

19. Coeficientul de omogenitate este:
a. un indicator al tendintei centrale
b. un indicator al dispersiei *
c. calcularea lui reprezinta o etapa de realizare a testului t

20. Testul hi-patrat ne arata daca avem diferente semnificative între:
a. medii
b. abateri standard
c. distributii unor raspunsuri *

21. În Excel functia TTEST calculeaza:
a. diferenta dintre doua medii
b. eroarea pentru a compara mediile dintre doua grupuri de subiecti *
c. calculeaza eroarea pentru compararea mediei unui grup cu o valoare data.

22. Valoarea tabelara corespunzatoare testului t se calculeaza, în Excel, cu ajutorul functiei:
a. ZTESt
b. TTESt
c. TINV *

23. În SPSS declaratiile variabilelor se realizeaza în fereastra denumita:
a. Data View
b. Variable View *
c. Output

24. Aplicând testul t pentru compararea mediilor doua grupuri de subiecti, am obtinut eroarea de
4,5 %. În acest ca vom spune ca:
a. diferenta dintre cele doua medii este semnificativa *
b. diferenta dintre cele doua medii este nesemnificativa

25. Gradele de libertate:
a. în cazul testului t sunt egale cu numarul de subiecti de la primul grup plus numarul de subiecti de la al doilea grup minus 2
b. în cazul testului hi-patrat sunt egale cu numarul de coloane minus unu înmultit cu numarul de linii minus unu
c. nu depind de testul folosit ci de nivelul de semnificabilitate

a. c
b. b+c
c. a+b *

26. Rezultatele folosirii metodei sociometrice se pot prezenta sub forma:

a. unui tabel
b. cercuri concentrice
c. grafuri

a. a+b+c *
b. a+c
c. a+b

27. Semnificabilitatea coeficientului de corelatie o putem calcula:
a. în Excel cu functia CORREL
b. în SPSS apare în tabelul final *
c. nu se poate calcula

28. Analiza Datelor se ocupa cu:
a. cercetarea faptelor stabilite stiintific
b. examinarea faptelor stabilite stiintific
c. investigarea faptelor stabilite stiintific
d. interpretarea faptelor stabilite stiintific

a. a+b
b. a+b+c+d *

29. Prin centralizarea datelor se întelege:
a. masurarea datelor
b. stocarea datelor în baza de date
c. prezentarea datelor într-un singur document

a. a+b *
b. a+c
c. a+b+c

30. În Analiza Datelor prin serie de numere se întelege:
a. suma numerelor obtinute în urma cercetarii
b. multimea de numere ce au comuna o caracteristica *

31. Power Point este:
a. soft pentru editarea de texte
b. soft pentru calcule statistice
c. soft specializat pentru prezentari profesionale *

32. În teoria probabilitatilor, rezultatul unei experiente se numeste:
a. esantion
b. eveniment *

33. Grafurile pot fi:
a. orientate
b. neorientate
c. descriptive

a. a+b *
b. c

34. În bazele de date putem sa:
a. înregistram informatiile specifice disponibile
b. cautam anumite informatii
c. extragem informatii

a. a+b+c *
b. a+c
c. b+c

35. Pentru a folosi o functie în Excel se acceseaza din meniu optiunea:
a. function
b. insert *
c. tools

36. Pentru a calcula media în Excel folosim functia:
a. Median
b. Average *
c. Mode

37. Valorile ce împart seria de numere în parti egale se numesc:
a. cuartile *
b. valori modale
c. medii

38. SPSS este:
a. un soft specific calculelor statistice în procesele sociale *
b. o metoda de calcul a testelor
c. un instrument specific psihologiei experimentale

39. Care este tipul de cunoastere cel mai îndepartat de subiectivism?
a. Cunoasterea data de autoritati
b. Cunoasterea realizata prin metode stiintifice *
c. Cunoasterea data de intuitie

40. Constientizarea prin analizare si prelucrare a datelor receptate transforma datele în:
a. mesaj
b. informatie *

41. Populatia difera de esantion prin:
a. numarul de caracteristici
b. numarul de elemente *
c. nu difera

42. Analiza Datelor se ocupa cu:
a. cercetarea faptelor stabilite stiintific
b. examinarea faptelor stabilite stiintific
c. investigarea faptelor stabilite stiintific
d. interpretarea faptelor stabilite stiintific

a. a+b+c+d *
b. a+b
c. c+d
d. b+c

43. Analiza datelor se realizeaza:
a. înainte de a începe cercetarea
b. este o etapa a cercetarii *
c. se realizeaza dupa finalizarea cercetarii

44. Care din enunturile de mai jos reprezinta caracteristici ale ipotezelor?
a. verosimilitatea
b. generalitatea
c. verificabilitatea
d. exprimarea de concluzii

a. a+b
b. a+c *
c. a+d
d. b+c
e. c+d

45. La ce se refera cliseul confirmarii ipotezei de start?
a. la faptul ca ipoteza trebuie din start sa se poata demonstra
b. confirmarea cu orice pret a ipotezei de start *
c. rapiditatea cu care trebuie demonstrata ipoteza de start în comparatie cu ipoteza de final

46. Grupul de control se mai numeste si:
a. grup experimental
b. grup martor *
c. grup verificabil

47. Cine a folosit pentru prima oara metoda sociometrica?
a. Moreno *
b. Weber
c. tangiuri

48. Validitatea raspunsurilor este asigurata daca aplicam metoda sociometrica la
a. peste 30 de persoane
b. mai putin de 30 de personae *
c. nu depinde de numarul de personae

49. Sociomatricea este:
a. un tabel *
b. o reprezentare prin cercuri concentrice
c. o matrice care are pe diagonala valoarea 0

50. Masurarea este:
a. o operatie prin care se atribuie numere discrete sau continue ce urmeaza a fi evaluate
b. citirea directa a numerelor afisate pe aparatele cu care se efectueaza experimentul
c. calcularea scorurilor sau a frecventelor rezultate în urma aplicarii unui instrument specific
a. a+b
b. a+c
c. b+c
d. a+b+c *

51. Populatia difera de esantion prin:
a. numarul de caracteristici
b. numarul de elemente *
c. nu difera

52. Rezultatele folosirii metodei sociometrice se pot prezenta sub forma:
a. unui tabel
b. cercuri concentrice
c. grafuri

a. a+b
b. a+c
c. b+c
d. a+b+c *

53. Prin centralizarea datelor se întelege:
a. masurarea datelor
b. stocarea datelor în baza de date
c. prezentarea datelor într-un singur document

a. a+b *
b. a+c
c. b+c
d. a+b+c

54. În Analiza Datelor prin serie de numere se întelege:
a. suma numerelor obtinute în urma cercetarii
b. multimea de numere ce au comuna o caracteristica *

55. Metoda observatiei sociologice se foloseste:
a. pe esantioane mici *
b. pe esantioane mari
c. nu depinde de marimea esantionului

56. Masurarea este:
a) o operatie prin care se atribuie numere datelor discrete
b) o operatie prin care se atribuie valori datelor ce urmeaza a fi evaluate
a. a
b. b
c. a+b *

57. Care din cele de mai jos sunt tipuri de diagrame:
a) diagrama de tip disc
b) diagrama de tip bar
c) diagrama de tip linie
d) diagrama de tip sociograma

a. a+b+c *
b. a+b+d
c. b+c+d
d. b+c

58. Power Point este:
a. un soft statistic
b. un soft pentru prelucrarea datelor
c. un soft specializat pentru prezentari profesionale a datelor *

59. Evenimentul este:
a. rezultatul unei experiente *
b. punctul de plecare in realizarea unui studiu de caz
c. obiectul supus metodei observatiei

60. Evenimentul care nu se poate produce se numeste
a) eveniment nul
b) eveniment imposibil
c) eveniment nesigur

a. a+b *
b. a+c
c. b+c
d. a+b+c

61. Mediana este:
a. cuantila ce împarte o serie de numere în doua parti egale *
b. media dintre primul si ultimul numar al unei serii de numere

62. Studiul consistentei unei masuri luate atât la testare, cât si la retestare se poate calcula cu:
a. coeficientul de corelatie
b. coeficientul alpha *
c. nu se poate determina cu ajutorul unui instrument statistic