Metoda functiilor de regresie - Covarianta
Regresia simpla curbilinie
Regresia simpla curbiline poate fi intalnita sub urmatoarele forme:
n Parabola T Yx = a+bx+cx²
n Hiperbola T
x
n Exponentiala T Yx = ab
Functia de regresie de tip parabola: Yx = a+bx+cx2
n Estimarea parametrilor se realizeaza prin metoda celor mai mici patrate.
T
n Se deriveaza relatia de mai sus in functie de parametrii „a”, „b” si „c”:
T
x
Functia de regresie exponentiala Yx = ab
n Pentru facilitarea calculelor in cazul functiei exponentiale se logaritmeaza, obtinandu-se: lgYx = lg a + x lg b
n Estimarea parametrilor se realizeaza prin metoda celor mai mici patrate.
T
n
Se deriveaza
relatia de mai sus in functie de parametrul „a” si parametrul
„b”:
T
Metoda functiilor de regresie
Regresia multipla
In cazul in care caracteristica rezultativa (y) este determinata de tip liniar de o multitudine de factori (x), forma functiei este redata de relatia:
Ecuatia de regresie este:
Masurarea intensitatii legaturilor statistice
n Masurarea intensitatii legaturii dintre indicatorii economici, a gradului de determinatie dintre doua sau mai multe caracteristici, poate ajuta la ierarhizarea unor factori ce influenteaza rezultatele economice, participand, alaturi de alte procedee si tehnici de analiza cantitativa a fenomenelor, la fundamentarea unor decizii economice.
n Indicatorii folositi pentru a masura intensitatea legaturii sunt: covarianta; coeficientul de corelatie; raportul de corelatie.
Covarianta
Covarianta este indicatorul cu ajutorul caruia se calculeaza legatura dintre o caracteristica factoriala (x) si o caracteristica rezultativa (y).
Se intalnesc urmatoarele situatii:
n Daca legatura este directa atunci indicatorul are valoare pozitiva
n Daca legatura este de tip invers, atunci indicatorul are valoare negativa.
n Covarianta este nula daca variabilele sunt independente.
|
