Conceptia arhemica, premisa a dezvoltarii durabile inovatoare
a sistemelor energoindustriale
Teoria inovatoare a dezvoltarii durabile apeleaza la conceptul de arhem, care a fost definit in prima parte a cursului. Arhemul are în structura sa un miez 24124f515y sistemic formalizabil matematic sub forma de restrictii calitative si cantitative fiind înzestrat cu deschidere spre realitatea înconjuratoare si cu deschidere spre lumea materiala prin creier.
Caracterizarea arhemului realizat cu automate programabile combinate ci frame-uri Minki:
Modele arhemice de concepere - reprezentare
Modele arhemice de testare a cunostintelor
Modele arhemice de actionare
Modele arhemosistemice de optimizare a structurilor industriale
Aceste sisteme sunt capabile sa genereze stari noi pe lânga cele prevazute de proiectant astfel autoadaptându-se la perturbatii. Modelarea corelatiei discret - continuu se face cu un automat cu dubla reactie(sintetizare-discretizare). Discretizarea apeleaza la teoria multimilor, iar sintetizarea apeleaza la scheme nourologice(au în structura lor elemente pentru simularea gândirii umane pentru alegere noilor stari). Abordarea sistemelor energoindustriale în conceptie arhemica duce la inovarea productiei, cresterea calitatii factorului uman. Calitatile arhemelor se circumscriu urmatoarelor concepte operationale: excelenta profesionala dinamism eficient, comportament ireprosabil, utilitate maxima, activitate pe cooronatele vocatiei, simt prospectiv, motivatia comezii, coordonator sistemic - inovator, organizator original dornic de afirmare, nemultumit continuu de performantele înregistrate, capacitate de depasire a nivelurilor impuse de mediu, econom - exigent, exemplu personal în toate imprejurarile, pregatit pentru preluarea riscului si pentru solutionrea optima a problemelor.
Utilizarea practica a arhemelor în reingineria industriala se face conform urmatoarelor observatii:
Transformarea structurilor actuale manageriale astfel încât actiunile declansate prin decizii sa fie de maxima eficienta
Declansarea unor noi directii de creatie care dau consistenta dezvoltarii durabile
Schimbarea modului de concepere a utilitatilor si a cailor de folosire a bunurilor în ideea trasata de managementul calitatii totale.
Sisteme expert:
Orice sistem arhemic are la baza un concept nou denumit Management Sistem Suport(MSS) care cuprinde: sistemul suport de decizie (SSD), sistemul expert de monitorizare(SEM) si sistemul informatic pentru conducere(SIC). În prezent exista un sistem informatic on-line Base Information System - care rezolva problemele de decizie privind conducerea în timp real a agregatelor energo-industriale respectând urmatoarele faze:
faza de construire conceptuala a modelului de conducere
faza de modelare prin care modelul conceptual se reduce la o structura frezabila
faza de rezolvare a problemei si de aplicare a solutiei optime
Sistemele neuroexpert sunt sistemele care sunt asistate de retele neuronale. Aplicarea acestei structuri decizionale se foloseste la sistemele neuroexpert de tip fuzzy.
Proiectarea si realizarea sistemelor de conducere neurofuzzy:
Trebuie avute în vedere urmatoarele probleme:
care este cea mai adecvata configuratie de conducere Fuzzy
câte straturi neuronale sunt necesare si câte conexiuni sinaptice sunt necesare ?
ce functie de activare a neuronilor este mai eficienta managerial?
cum trebuie învatata o retea neuronala?
câte exemple se folosesc ca reteaua neuronala sa devina mai eficienta?
reteaua neuronala poate învata on-line sau trebuie învatata off-line
care sunt performantele practice ale retelelor neuronle?
ce functii de intrare-iesire sunt eficiente?
cum se implementeaza o retea neuronala prin echipamente si programe
cum vor lucra modulele sistemelor neurofuzzy (modulul de achizitie a cunostintelor, modulul rezolutiv, modulul de inferenta, modulul comunicativ, modulul metarezolutiv )?
în ce masura reteaua neuronala este fidela creerului uman?
dezvoltarea aplicatiilor practice a sistemelor neuroexpert (optimizari, depoluarea mediului, ingineria manageriala a sistemelor fuzzy, conducerea unitatilor industriale cu scheme neuronale eficiente etc.) se pot dezvolta pe masura cerintelor?
|
